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Anomaly Detection

Mit der EVORIS Anomaly Detection zu höherer Anlagenverfügbarkeit und Produktivität.

Die Anomaly Detection App (Anomalieerkennung) ist eine browserbasierte und durch künstliche Intelligenz gestützte App, mit der Sie Abweichungen vom Normalzustand Ihrer Produktion erkennen können. Bei Abweichungen können Sie so schnell reagieren, Fehlern vorbeugen, bevor diese entstehen und Ihre Anlagenverfügbarkeit und Produktivität steigern.

Ihre Vorteile mit der Anomaly Detection

Weniger oder kürzere Produktionsstillstände
Schnelle und genaue Fehleridentifikation
Bessere Planbarkeit von präventiven Instandhaltungsmaßnahmen
Automatische Definition von Grenzwerten und Berechnung von Anomalien
Flexible Überwachung von Produktionsparametern, Maschinen oder Komponenten
Frühzeitiges Erkennen von Abweichungen vom Normalzustand einer Produktion
Proaktive und schnelle Fehlerkorrektur
Einfachere Schichtübergaben durch mehr Transparenz
Vermeidung von Wiederholungsfehlern durch Sichtbarkeit regelmäßig auftauchender Anomalien
Unternehmensweiter Zugriff auf die EVORIS-Lösungen und Daten jederzeit auf allen Rechnern und mobilen Endgeräten

Einblicke in die Anomaly Detection

Lernen Sie die Features der Anomaly Detection kennen

Die Anomaly Detection baut auf dem Modell der künstlichen Intelligenz, einem Verfahren des Maschinellen Lernens auf. Realisiert haben wir dieses Verfahren gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB. Die Anomaly Detection erkennt nach einer kurzen Lernphase automatisch Sollwerte für qualitätsrelevante Produktionsparameter. Sie misst diese und berechnet Abweichungen der aktuellen Produktion zur Normalproduktion.

Qualitätsrelevante Produktionsparameter werden von der Anomalieerkennung ständig überwacht und Abweichungen werden berechnet. Dazu zählen für Holzwerkstoffhersteller z.B. Parameter wie Drücke, Temperaturen, Leimmenge, Produktionsgeschwindigkeit oder Feuchtigkeit. Für Forming-Kunden werden Faktoren wie Presskräfte, Bauteil-Temperaturen, Drücke, Zyklus und Handlings-Zeiten überwacht und berechnet.Sie werden so direkt Aufmerksam darauf, wenn es zu Abweichungen von Ihrer Soll-Produktion kommt. Anlagenbediener können eine Parameterverletzung somit frühzeitig und schnell erkennen. Mit diesen Informationen können sie die Anomalie schnell und präzise überprüfen und Fehlerkorrekturen einleiten, um Produktionsstillstände zu vermeiden oder zu verkürzen.

Die Anomaly Detection überwacht kontinuierlich Maschinen- und Sensordaten sowie qualitätsrelevante Produktionsparameter. Nach einer kurzen Lernphase erkennt sie automatisch Sollwerte, berechnet Abweichungen der aktuellen Produktion von der Normalproduktion und macht diese sichtbar.

In der intuitiv bedienbaren Benutzeroberfläche der App erkennen Sie schnell, wenn Grenzwerte im Anomalieverlauf über- oder unterschritten werden. Um die Verursacher von Anomalien zu identifizieren, können Sie zu jeder Anomalie detaillierte Informationen einsehen. Die Darstellung der auffälligsten Abweichungen im Überblick erleichtert Ihnen zudem, den richtigen Fokus zu bewahren und potenzielle Problemstellen zu priorisieren.

A dark blue gradient background, in the foreground lines representling a network

Live-Ansicht von Anomalien

Die Live-Ansicht der Anomaliekurve zeigt aktuelle Abweichungen vom Normalzustand der Produktion. Abweichungen können schnell erkannt werden. Frühzeitige Gegenmaßnahmen für eine höhere Anlagenverfügbarkeit werden möglich.

Anomalie-Historie

Die Anomalie-Historie zeigt historische Abweichungen und die Verursacher von Anomalien und ermöglicht so eine detaillierte Analyse.

Sehen Sie sich das Video zur Anomaly Detection an

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Vorstellung der App zur Anomalieerkennung

Partnerschaft mit dem Fraunhofer IOSB

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Seit vielen Jahren arbeiten wir mit Fraunhofer erfolgreich zusammen. Dr. Pfrommer und Dr. Hasterok vom IOSB geben Einblicke in ihren Beitrag zu EVORIS.