Abschlussarbeit (m/w/d) im Bereich Automation

Schreibe deine Abschlussarbeit in unseren jungen agilen SCRUM Entwicklungsteams - Startup Feeling inklusive! Dieffenbacher ist einer der innovativsten Hersteller von Pressensystemen und kompletten Produktionsanlagen für die holz-, recycling- sowie die composites- und metallverarbeitende Industrie. Mit der smarten digitalen Plattform EVORIS werden alle Digitalisierungslösungen unserer Anlagen gebündelt und verleihen tiefe Einblicke in den Produktionsprozess. Mit unserem jungen Digitalisierungsteam entstehen spannende Lösungen rund um KI, Machine Learning, Condition Monitoring, Bilderkennung, Anomalieerkennung, etc. - werde ein Teil davon!

Aufgaben

An unserem Standort in Eppingen bieten wir in unserem Zentralbereich Automation eine Abschlussarbeit zu folgendem Thema an: 

„Trainingsdaten Generierung zur Verbesserung des KI-Training in schwach repräsentierten Bereichen bei Regressionsaufgaben“

Hintergrund und Ziele

Wir setzen Methoden des Supervised learning mit gelabelten Datensätzen ein. Häufig produzierte Zustände sind entsprechend oft in den Trainingsdaten vertreten und werden dadurch besser für die Modellbildung berücksichtigt. Ziel der Arbeit ist es Methoden zur Datengenerierung insbesondere zur Extrapolation aus vorhandenen Zuständen zu erarbeiten, um die Modelle robuster in Randbereichen zu machen und zusätzlich so zu erweitern, dass die Verteilung der Produktionszustände nicht zu einer Überanpassung einzelner Zustände führt.

Stellenbeschreibung

• Literaturrecherche vorhandener Lösungen und geeigneter Ansätze
• Entwicklung in Python mit dem Python-ML Stack
• Arbeit auf Zeitreihendaten in der Vorhandenen Infrastruktur in EVORIS
• Erarbeiten verschiedener Lösungsansätze zur Daten Generierung für Regressionsaufgaben
• KI-Modelgenerierung und Performance-Vergleich der Ansätze
• Wenn möglich Validierung der Lösung am Prozess in der Produktionsanlage

Profil

• Student (m/w/d) einer technischen Fachrichtung mit Programmiererfahrung
• Teamfähigkeit mit Lust auf agiles Arbeiten
• Erfahrung im Umgang mit Python ML-Stack, Linux und Containerisierung ist von Vorteil